2019年AI视觉在安防监控的应用(yòng)综述

近年来，安防监控产业出现了相当热门的数据化AI人工智能(néng)學(xué)习和识别技术的概念，它们与安防监控有(yǒu)什么关联？如何应用(yòng)在安防监控监控中？这种AI人工智能(néng)目前最多(duō)的应用(yòng)又(yòu)是哪些？

结合数据采集的安防监控AI人工智能(néng)

自从道路监控系统在全球兴起之后，目前世界各國(guó)的城市监控建设即将进入扩张与结构改变的阶段，在这种需求变革下，安防监控系统将需要更多(duō)元化与AI人工智能(néng)化的整體(tǐ)解决方案。

随着目前监控设备数量的大量倍增，影像解析度的不断提高，公共安全搜集到的影像和图片之数据量呈现等比几何的增長(cháng)，再加上影像解析度的提高，连带使伺服器的处理(lǐ)能(néng)力和使用(yòng)率都产生了更高的门槛。因此，安防监控影像监控在影像调阅、门禁进出数据、资料的储存、运算等技术上都面临巨大挑战。

AI人工智能(néng)与安防监控的应用(yòng)技术

面对这样的挑战，安防监控使用(yòng)者如何能(néng)在大量增加的数据中，利用(yòng)既有(yǒu)的AI人工智能(néng)技术快速获取有(yǒu)价值的资料，便成為(wèi)当前最重要的课题。以下简述几种与安防监控结合的AI人工智能(néng)技术：

 1、AI人工智能(néng)的模式识别技术

通常在监控系统收集的影像数据资料中，资料本身并不具价值，必须再经过深度挖掘、分(fēn)析资料中影像呈现的数据模式，才会产生出真正有(yǒu)用(yòng)的价值。未来是大数据的时代，数据资料的模式识别将备受重视。

 2、AI人工智能(néng)的深度學(xué)习技术

此為(wèi)AI人工智能(néng)机器深度學(xué)习研究中的新(xīn)领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分(fēn)析學(xué)习的神经网路，它模仿人脑的行為(wèi)思考机制来解释数据资料。目前这种AI机器深度學(xué)习在安防监控产业的诸多(duō)领域都取得了很(hěn)大进步，包括：行人检测、車(chē)辆检测、非移动車(chē)辆检测等，其识别准确率甚至超过人类的眼睛判断。

 3、AI人工智能(néng)的前端识别技术

先进的产品技术是一家高科(kē)技企业能(néng)否長(cháng)久发展的根本，要安防监控智能(néng)化，监控系统就需有(yǒu)基于AI人工智能(néng)相关的「影像识别」运算技术，才能(néng)够开发出一系列的智能(néng)化监控应用(yòng)设备，因此前端识别技术也就成了AI人工智能(néng)的第三个本质技术。

AI人工智能(néng)在安防监控领域的技术发展

 1、多(duō)特征识别技术

多(duō)特征识别技术是透过AI人工智能(néng)的方式，让電(diàn)脑从大量监控影像中自动识别出嫌疑人，分(fēn)析资料中的个人特征，然后根据犯罪嫌疑人的特征自动筛选，不仅大大的节省人力物(wù)力，同时也大大缩短犯罪嫌疑人的到案时间。

个體(tǐ)人物(wù)多(duō)特征识别演算法有(yǒu)着灵活的布建方式，可(kě)自订时间轴和识别區(qū)域范围以达到快速准确的判别，并利用(yòng)智能(néng)影像分(fēn)析（IVS）于影像伺服器集群的辅助，对监控系统中几百支影像监控摄影机进行24小(xiǎo)时不间断的多(duō)特征分(fēn)析与检索，即时找寻可(kě)疑人员，发出预先告警信号。

 2、姿态识别技术

姿态识别技术是指针对个體(tǐ)人物(wù)的走路姿势，是一种可(kě)在遠(yuǎn)距离就感知的生物(wù)行為(wèi)特征技术。还可(kě)以轻松的區(qū)分(fēn)出个體(tǐ)人物(wù)的不同行為(wèi)模式，例如是在行走中、奔跑中、还是携负重物(wù)等。基于这些优点，姿态识别特别适用(yòng)于门禁系统、安全监控、人机交换、医疗诊断等部分(fēn)，尤其在安防监控领域中具有(yǒu)广泛的应用(yòng)和经济价值。

 3、3D相机技术

3D相机无需与被测物(wù)件接触，物(wù)件进入测量场景即自动采集测量多(duō)个人物(wù)目标，配对位准后对光照具有(yǒu)较强的稳定性，可(kě)适应场景的光照变化，因而也有(yǒu)较高的精确度和即时性，在安防监控影像监控领域的应用(yòng)将愈显重要。

 4、推动安防监控未来大数据

在AI人工智能(néng)分(fēn)析市场的创新(xīn)推动下，借助AI力量可(kě)以不断对安防监控大数据采集的关键资讯进行有(yǒu)效补充，不但為(wèi)最终的大数据平台带来更具附加价值的资料，也為(wèi)深度的AI人工智能(néng)在安防监控产业数据应用(yòng)下，提供源源不绝的产品发展动力。

近年来，随着物(wù)联网、大数据、AI人工智能(néng)技术的不断渗透，传统安防监控领域逐渐从交通、公安等大安防监控市场向民(mín)生、商(shāng)业市场延展，“AI+安防监控”在智慧城市的应用(yòng)领域也随之扩大。

AI推动城市安防监控革新(xīn)

在智慧城市普及下，安防监控市场容量持续增加，安防监控产品的智能(néng)化程度不断提高，数字监控技术日益成熟，AI人工智能(néng)技术在安防监控市场上的应用(yòng)大规模落地，推动传统安防监控产业进化革新(xīn)，从而带动了安防监控产业市场规模的扩大。

随着科(kē)技的发展，智慧安防监控理(lǐ)念也逐步成熟，安防监控正在更多(duō)地融入智慧城市，服務(wù)智慧城市。安防监控正在从经典向现代转变，正在进入公共安全领域，服務(wù)智慧城市。

目前，AI安防监控产品已经广泛应用(yòng)于公安、金融、医疗、零售、交通、教育等领域，应用(yòng)场景主要包括图像分(fēn)析、行為(wèi)分(fēn)析、車(chē)辆分(fēn)析及生物(wù)识别等。

智慧安防监控作為(wèi)智慧城市建设过程中的重要领域，其快速发展也推动着智慧城市建设。

我國(guó)对智慧安防监控行业的发展也高度重视，“十三五”國(guó)家相关发展规划就将智能(néng)安防监控作為(wèi)重点领域，明确提出要“积极探索安防监控及相关融合领域的前沿基础技术”。

毋庸置疑，安防监控是智慧城市建设的重要部分(fēn)，而AI安防监控的开始崛起，更是成為(wèi)智慧城市建设的技术支撑和驱动力量。